En sistemas informáticos, el término paralelización se utiliza para hacer referencia a la distribución de diversas tareas entre múltiples procesadores o computadoras para aumentar la rapidez de ejecución de la tarea.
El paralelismo es una herramienta de gran interés al momento de optimizar la velocidad de procesamiento computacional. Esta estrategia divide una tarea en varias partes para ejecutar cada una de estas componentes en diferentes procesadores o computadoras. Gracias al uso de múltiples recursos, los sistemas paralelos son más veloces y tienen mayores capacidades que los sistemas de computadoras sencillas o secuenciales. En diseño de software, la paralelización se refiere al proceso de diseñar y desarrollar software que pueda ejecutarse de manera eficiente y simultánea en múltiples equipos. Esto requiere la división de la tarea en múltiples subprocesos que se puedan ejecutar de manera independiente en cada equipo. La parte complicada de esta técnica es encontrar la forma de dividir la tarea en subprocesos y organizar la comunicación entre estas partes. La tecnología computacional de paralelización es una de las principales tendencias que se están aplicando en computación moderna. Los principales beneficios de usar esta tecnología son el aumento en la velocidad computacional, el ahorro de energía y la eficiencia en la organización de datos. Esta área ayuda a optimizar sistemas complejos para diferentes entornos computacionales, como redes, computadoras personales y servidores. Además de su uso en entornos informáticos, la paralelización también se ha implementado en productos de uso diario como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles. Estas máquinas se han diseñado específicamente para redundar datos, aumentar la velocidad de procesamiento simultaneo y mejorar su rendimiento. Esta técnica permite, por ejemplo, que los usuarios realicen operaciones avanzadas, como edición de fotos y vídeos, al mismo tiempo en varias apps. La paralelización no solo puede ser usada para aumentar la velocidad de procesamiento, sino que también para obtener mejor rendimiento en tareas computacionales específicas. Por ejemplo, en computación científica y estadística la paralelización se ha utilizado para calcular en forma simultánea los mismos resultados utilizando diferentes datos de entrada y salida. Esta técnica también se ha utilizado para mejorar la eficiencia energética de los sistemas de computación, a través del uso de dispositivos móviles o sensores para realizar tareas simultáneamente. La paralelización también se ha aplicado en la administración de redes, lo cual ayuda a reducir costos y aumentar el rendimiento al igual que en la gestión de infraestructuras y servicios informáticos.
Esto se logra mediante la división de tareas en procesos independientes, para luego organizar la comunicación entre estos procesos y llevar a cabo el trabajo de una forma más rápida. Además de acelerar la ejecución de los trabajos, estas estrategias optimizan los recursos compartidos entre múltiples usuarios, contribuyendo a reducir el uso de energía y los costos asociados. En definitiva, la paralelización es una técnica que aprovecha al máximo los recursos computacionales para mejorar y optimizar la velocidad de procesamiento. Esta técnica divide una tarea en varias partes para ejecutar cada una de ellas en diferentes procesadores o computadoras. Su utilización se ha extendido a través de diversos campos, como diseño de software, productos de uso diario, computación científica y administración en redes. La paralelización es aún uno de los principales enfoques de la computación actual, como herramienta para optimizar sistemas complejos y mejorar la velocidad de procesamiento, la eficiencia energética y el rendimiento.
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