DataDis es un término que fue acuñado por primera vez por BCG y sugiere la transformación de datos de una empresa en información útil para su rendimiento.
El acrónimo significa `Transformación Digital a través de Datos y Discontinuidad`.
Los primeros pasos hacia la implementación de una transformación DataDis es admitir que la industria en la que se trabaja está cambiando rápidamente. Tener una visión clara de cómo el cambio llevará a nuevos ahorros de costos, ampliación de la productividad, mejoras en los procesos de cumplimiento y/o aumento de las compras online para las empresas es un paso importante en el camino hacia la innovación digital.
La implementación de la transformación DataDis generalmente se basa en una serie de pasos.
Estos incluyen la ejecución de un análisis profundo de los procesos y estructuras de negocios existentes, una retrospectiva de los resultados de los proyectos de implementación anteriores, competencias en tecnología, y un análisis cuantitativo sobre las estrategias empresariales.
Esto ayuda a entender mejor cómo los datos existentes pueden usarse para mejorar los resultados comerciales y la eficiencia operativa. Una vez que la compañía entienda cómo el cambio puede llevar a ahorros de costos, mejoras de la productividad y mayores ventas, la implementación exitosa de una transformación DataDis implica aplicar técnicas innovadoras relacionadas a los datos.
Esto significa adoptar tecnologías emergentes y nuevas prácticas de colaboración.
La empresa debe contar con una metodología de ejecución proactiva, un enfoque de equipo en todas las operaciones y la flexibilidad para cambiar para adaptarse al ambiente empresarial cambiante. Las herramientas de transformación DataDis típicamente se dividen en categorías tales como la recopilación de información, exploración de datos, el análisis de datos, la agregación de estadísticos, visualización de datos, y la ejecución de modelos automáticos.
Estas categorías ayudan a comprender mejor qué herramientas son necesarias para maximizar la transformación DataDis en la empresa. Una vez que los datos hayan sido recolectados y agrupados de manera eficiente, es posible pasar a explorar, visualizar y modelar los resultados. Estas técnicas ofrecen insight en los procesos operacionales, y aseguran que los resultados sean consistentes con la dirección empresarial. La clave para aprovechar la efectividad de los datos a largo plazo es implementar prácticas de seguimiento de datos, herramientas de análisis y estrategias de gobernanza de datos. La transformación DataDis es el tipo de proceso que necesitan las empresas en la actualidad para navegar por un entorno de rápido cambio y diversificación. Esta metodología ofrece una combinación única de técnicas de recolección de datos, herramientas de recopilación, visualización y análisis. La implementación exitosa de esta estrategia ayuda a las empresas a maximizar la productividad, ahorrar costes, alcanzar mejoras de rendimiento, y optimizar los procesos operativos.
